Scilab- Comando colormap(), mesh y meshgrid para gráficas de dos variables.

Un atractivo de Scilab es la posibilidad de hacer gráficos de funciones de dos variables y poder usar una paleta de colores predeterminadas, haciendo muy atractiva su salida por pantalla. Para ello se puede usar una simple combinación de las funciones meshgrid, que creea una matriz con los datos de dos variables previamente definidas, mesh, que realiza una gráfica de la función con Z=f(X,Y), con X e Y variables definidas por la función meshgrid, y con la función xset("colormap",mapa_elegido(n)), siendo n un número, correspondiéndose con el número de colores de la paleta, y mapa_elegido() una función de Scilab que permite usar una selección determinada de colores (asignándose estos en función de la posición de cada proporción de superficie dada por mesh()). Algunas de estos mapas son coppercolormap(), oceancolormap(), bonecolormap(), springcolormap(), etc. Estos pueden consultarse en el Navegador de ayuda. Se ha usado las referencias de [1] sobre este tema en las páginas 

// pruebacolormap().sce
// Prueba de gráficos con colormap()
// Definimos la función a usar f:R^2 -->R
// [sin(x.*y)] y el dominio de esta (x,y) 
x=-3:.1:3;
y=-3:.1:3;
//empleamos el comando
//meshgrid(x,y), para crear dos matrices con todos
//los valores necesarios para dibujarla 
[X,Y]=meshgrid(x,y);
// y dibujamos la función (sin colores)
Z=sin(X.*Y);
mesh(X,Y,Z);
// Empleamos xset("colormap",mapa_de_colores(n)) 
// y el comando surf para dibujar la gráfica de la función f con colores.
n=34 //numeros de colores a usar
// Usamos oceancolormap()
// y obtenemos la superficie de la función en tonos azules.
scf(1)
clf(1)
xset("colormap",oceancolormap(n))
surf(X,Y,Z)
// Usamos coppercolormap()
// y obtenemos la superficie en tonos marrones
scf(2)
xset("colormap",coppercolormap(n))
surf(X,Y,Z)

Código de Scilab descrito anteriormente. Código por el autor.

Así pues, si ejecutamos el programa anterior en Scilab, obtenemos las siguientes imágenes. 

Resultados del programa anterior. Códigos e imágenes por el autor.

Referencias

[1]: Venturin, Manolo. Plotting with Scilab, Openeering Totorials. Openeering.